Компания Arm Holdings представила собственный чип для дата-центров, оптимизированный под ИИ-инференс.
Первым клиентом на поставку новых CPU стала корпорация Meta. По прогнозам генерального директора Arm Рене Хааса, к 2031 году эта разработка будет приносить около $15 млрд годовой выручки. Общий показатель фирмы может достичь $25 млрд, а прибыль на акцию — $9.
CPU вновь обретают высокую востребованность на фоне развития агетного ИИ, который меняет требования к вычислениям. По прогнозу главы Arm, спрос на подобные чипы вырастет в четыре раза.
«В современных дата-центрах CPU управляет тысячами задач: координирует ускорители, управляет памятью и хранилищем, распределяет нагрузки и перемещает данные. С появлением агентного искусственного интеллекта он также координирует работу множества ассистентов», — сообщили в компании.
Релиз Arm AGI CPU означает существенное изменение для бизнес-модели компании. Ранее она не имела собственных производственных мощностей и на протяжении 35 лет зарабатывала исключительно на лицензировании и роялти.
«Arm AGI CPU обеспечивает высокую производительность на задачу при работе тысяч ядер параллельно, оставаясь в рамках ограничений по энергопотреблению и охлаждению», — подчеркивается в блоге компании.
Arm известна благодаря архитектуре, которая лежит в основе большинства современных смартфонов. В 2018 году она начала конкурировать с серверными чипами x86 от Intel и AMD, запустив платформу Neoverse.
«Впервые за более чем 35-летнюю историю Arm выпускает собственные чипы — расширяя Neoverse за пределы IP и Arm Compute Subsystems, чтобы дать клиентам больше выбора в развертывании вычислений: от создания собственных чипов до интеграции платформенных решений или использования процессоров, разработанных самой компанией», — говорится в анонсе.
Аналог от Alibaba
Китайский техгигант Alibaba представил собственное решение — CPU для агентных возможностей XuanTie C950.
Чип способен обрабатывать многошаговые задачи, которые выполняют ИИ-ассистенты. Его применят в дата-центрах для инференса.
До недавнего времени индустрия фокусировалась преимущественно на графических ускорителях (GPU), на рынке которых доминирует Nvidia. Такие чипы нужны для обучения масштабных моделей, поскольку способны выполнять множество вычислений параллельно.
В свою очередь, архитектура CPU подразумевает последовательное выполнение операций. Это делает их оптимальным выбором для развивающейся экосистемы ИИ-агентов, ориентированных на реализацию конкретных цепочек действий.
XuanTie C950 «могут настраиваться под конкретные сценарии инференса, позволяя клиентам адаптировать процессоры под свои задачи». В основе процессора лежит открытый стандарт RISC-V, выступающий альтернативой архитектуре от компании Arm.
Напомним, в декабре 2025 года Amazon Web Services представила новую версию ИИ-чипа собственной разработки — Trainium3.
